RMSE-ELM: Recursive Model Based Selective Ensemble of Extreme Learning Machines for Robustness Improvement

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

RMSE-ELM: Recursive Model based Selective Ensemble of Extreme Learning Machines for Robustness Improvement

School of Information and Engineering, Ocean University of China, Shandong, Qingdao, China 266000 School of mechanical and Electrical Engineering, China Jiliang University, Zhejiang, Hangzhou, China 310018 Department of Mechanical and Industrial Engineering and the Iowa Informatics Initiative, The University of Iowa, Iowa City, IA 52242-1527, USA Arcada University of Applied Sciences, 00550 Hel...

متن کامل

LARSEN-ELM: Selective ensemble of extreme learning machines using LARS for blended data

Extreme learning machine (ELM) as a neural network algorithm has shown its good performance, such as fast speed, simple structure etc, but also, weak robustness is an unavoidable defect in original ELM for blended data. We present a new machine learning framework called “LARSEN-ELM” for overcoming this problem. In our paper, we would like to show two key steps in LARSEN-ELM. In the first step, ...

متن کامل

Ensemble delta test-extreme learning machine (DT-ELM) for regression

Extreme learning machine (ELM) has shown its good performance in regression applications with a very fast speed. But there is still a difficulty to compromise between better generalization performance and smaller complexity of the ELM (number of hidden nodes). This paper proposes a method called Delta TestELM (DT-ELM), which operates in an incremental way to create less complex ELM structures a...

متن کامل

application of upfc based on svpwm for power quality improvement

در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...

15 صفحه اول

Class-specific soft voting based multiple extreme learning machines ensemble

Compared with conventional weighted voting methods, class-specific soft voting (CSSV) system has several advantages. On one hand, it not only deals with the soft class probability outputs but also refines the weights from classifiers to classes. On the other hand, the class-specific weights can be used to improve the combinative performance without increasing much computational load. This paper...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Mathematical Problems in Engineering

سال: 2014

ISSN: 1024-123X,1563-5147

DOI: 10.1155/2014/395686